일반적인 데이터 형식 및 지도 유형

흰곰팡이 데이터

2D 벡터 표면 데이터는 높이, 층수 및 기타 속성을 기준으로 3D 흰색 모델로 확장될 수 있으며, 이 모델은 흰색 상자 형태입니다. 확장 방법은 지정된 높이에 따라 건물의 외곽선을 직접 늘리는 것입니다.

파노라마 데이터

360도 파노라마는 기술이나 장비를 통해 상호작용이 가능한, 마치 실제와 같은 3차원 공간 장면을 시뮬레이션하는 것입니다. 360도 파노라마는 마이크로컴퓨터 플랫폼을 기반으로 한 정적 이미지로, 가상현실 기술을 구현할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 컴퓨터 화면에서 360도 파노라마 뷰를 관찰하고, 상호작용 조작을 통해 자유롭게 탐색하며 3차원 VR 시각 세계를 경험할 수 있습니다.

스트리트 뷰 데이터

스트리트 뷰는 현실감 넘치는 지도 서비스입니다. 사용자에게 도시, 거리 또는 기타 환경의 360도 파노라마 이미지를 제공하여 몰입감 있는 지도 탐색 경험을 선사합니다. 스트리트 뷰를 이용하면 컴퓨터 앞에 앉아 있는 것만으로도 거리의 고화질 장면을 생생하게 볼 수 있습니다.

POI 날짜

관심 지점(POI)은 주택, 상점, 우편함, 버스 정류장 등을 포함할 수 있습니다. 각 POI는 이름, 범주, 좌표, 분류 등 네 가지 정보를 담고 있으며, 이러한 종합적인 POI 정보는 내비게이션 지도를 풍부하게 하는 데 필수적입니다. POI 정보는 사용자에게 해당 지점 및 주변 건물에 대한 자세한 정보를 알려주고, 내비게이션에서 필요한 다양한 장소를 편리하게 찾을 수 있도록 도와줍니다.

SHP 데이터

셰이프 파일은 ESRI(Environmental Systems Research Institute)에서 개발합니다. ESRI 셰이프 파일은 마스터 파일, 인덱스 파일 및 dBASE 테이블로 구성됩니다. 마스터 파일의 확장자는 .shp입니다.

KML/KMZ 날짜

KML(Keyhole Markup Language)은 원래 구글의 자회사인 키홀(Keyhole)에서 개발 및 유지 관리하는 XML 기반 마크업 언어로, XML 구문 형식을 사용하여 점, 선, 표면, 이미지 및 모델과 같은 지리 공간 데이터를 기술합니다. 2008년 4월, KML의 최신 버전인 2.2가 OGC(Open Geospatial Consortium)에 의해 개방형 지리 공간 코딩 표준으로 발표되었으며, OGC에서 유지 관리 및 개발을 담당하고 있습니다.

CAD 데이터(DWG/DXF)

컴퓨터 지원 설계(CAD)는 설계 전문가가 물리적 객체를 설계하고 문서화하는 데 사용하는 하드웨어 및 소프트웨어 시스템입니다. 현재 AutoCAD와 MicroStation은 가장 널리 사용되는 범용 CAD 플랫폼입니다. 두 시스템 모두 다양한 응용 분야에 적합합니다. 엔지니어링, 건축, 측량 및 건설 산업에 종사하는 기업들은 이러한 소프트웨어를 사용하여 다양한 서비스를 제공합니다.

정밀 모델링 데이터

정밀 모델링이란 구조물의 네 면, 몰딩, 문, 창문 및 기타 물체를 모두 서로 비례에 맞게 모델링하는 것을 의미하며, 수동 모델링이 정밀 모델링 데이터로 이해됩니다. (실제로는 그러한 개념이 없습니다.)

원격 감지 데이터

원격탐사 데이터는 일반적으로 원격탐사 영상을 의미합니다. 원격탐사 영상(약칭: RS, 영어: Remote Sensing Image)은 다양한 특징의 전자기파 크기를 기록한 필름 또는 사진으로, 주로 항공 필름과 위성 사진으로 나뉩니다.

DEM 데이터

디지털 고도 모델(DEM)은 제한된 지형 고도 데이터를 통해 지표면 지형을 디지털 방식으로 시뮬레이션한 것으로, 즉 지형 표면 형태를 디지털로 표현한 것입니다. 이는 지표면 고도를 일련의 순차적인 수치 배열 형태로 나타내는 일종의 고체 지형 모델이며, 디지털 지형 모델(DTM)의 한 분야입니다. 모든 지형 특징은 DTM을 기반으로 도출됩니다.

일반적으로 DTM(디지털 지형 모델)은 고도를 비롯한 경사, 경사 방향, 경사 변화율 등 다양한 지형학적 요소의 선형 및 비선형 조합의 공간 분포를 나타내는 것으로 알려져 있습니다. DEM(디지털 고도 모델)은 0차 단순 단일 항목 디지털 지형 모델이며, 경사, 경사 방향, 경사 변화율 등의 다른 지형학적 특징은 DEM을 기반으로 도출할 수 있습니다.

레이더 데이터(합성 개구 레이더(SAR) 원시 목표물 스캔 이미지)

합성 개구 레이더(SAR)는 매우 낮은 가시거리와 같은 기상 조건에서도 광학 사진과 유사한 고해상도 레이더 영상을 얻을 수 있는 고해상도 영상 레이더입니다. 레이더와 목표물의 상대 운동을 실제 안테나 개구부의 작은 크기에 적용하여 데이터 처리 기법을 통해 더 큰 등가 안테나 개구부를 구현함으로써, 이를 합성 개구 레이더라고 합니다. 합성 개구 레이더는 높은 해상도, 전천후 운용 능력, 위장막 식별 및 은폐물 투과 능력 등의 특징을 가지고 있습니다. 특히, 대구경 안테나가 제공할 수 있는 것과 동일한 높은 방위각 해상도를 제공합니다. SAR는 1950년대 후반 RB-47A 및 RB-57D 전략 정찰기에 처음 탑재되었습니다. 약 60년간의 개발을 거쳐 SAR 기술은 더욱 성숙해졌으며, 모든 국가에서 자체적인 SAR 개발 프로그램을 수립했습니다. 다양한 신형 SAR 시스템이 등장하여 민간 및 군사 분야에서 중요한 역할을 수행하고 있습니다.

BIM 데이터

빌딩 정보 모델링(BIM)은 건축, 엔지니어링 및 토목 공학을 위한 새로운 도구입니다. BIM이라는 용어는 오토데스크(Autodesk)에서 만들었으며, 3D 그래픽 기반의 객체 지향적이고 건축적으로 적합한 컴퓨터 지원 설계를 의미합니다. BIM의 핵심은 건축 프로젝트의 가상 3D 모델을 생성하는 것으로, 이 모델은 디지털화되어 건축 프로젝트에 대한 완전하고 물리적으로 정확한 정보 저장소를 제공합니다. 이 정보 기반에는 건물 구성 요소를 설명하는 기하학적 정보, 전문 속성 및 상태 정보뿐만 아니라 구성 요소가 아닌 객체(예: 공간, 동작)의 상태 정보도 포함됩니다.

RVT 데이터

RVT는 Revit 소프트웨어의 저장 형식입니다. Revit은 Autodesk에서 개발한 소프트웨어 시리즈의 이름입니다. Revit 시리즈 소프트웨어는 빌딩 정보 모델링(BIM)을 위해 개발되었으며, 건축 설계자가 더 나은 품질의 에너지 효율적인 건물을 설계, 시공 및 유지 관리할 수 있도록 지원합니다. Revit은 중국 건설 산업의 BIM 시스템에서 가장 널리 사용되는 소프트웨어 중 하나입니다.

경사 사진 데이터

틸트 촬영 기술은 최근 국제 측량 및 지도 제작 분야에서 개발된 첨단 기술로, 과거 정사영상을 수직 각도에서만 촬영할 수 있었던 한계를 극복하고, 동일한 비행 플랫폼에 여러 센서를 탑재하여 수직 각도 1개와 틸트 각도 4개를 포함한 총 5개의 서로 다른 각도에서 동시에 이미지를 촬영함으로써 인간의 시각에 부합하는 직관적인 현실 세계를 사용자에게 제공합니다.

포인트 클라우드 데이터

포인트 클라우드 데이터는 3차원 좌표계에 있는 벡터들의 모음입니다.

스캔된 데이터는 점 형태로 기록되며, 각 점에는 3D 좌표가 포함되고 일부 점에는 색상 정보(RGB) 또는 반사 강도 정보(강도)가 포함될 수 있습니다.

점군 데이터는 기하학적 위치 정보 외에도 색상 정보를 포함하는 경우가 있습니다. 색상 정보는 일반적으로 카메라로 컬러 이미지를 획득하고 해당 위치의 픽셀 색상 정보(RGB)를 점군 데이터의 해당 지점에 할당하여 얻습니다. 강도 정보는 레이저 스캐너의 수신부가 포착한 에코 강도로 얻어집니다. 이 강도 정보는 대상 표면의 재질, 거칠기, 입사각, 그리고 장비에서 방출되는 에너지(레이저의 파장)와 관련이 있습니다.

S3m 데이터

공간 3D 모델(S3M) 형식은 데이터 파일과 설명 인덱스 파일을 분리하는 데이터 구조를 채택합니다. 데이터 파일(.s3mb)은 특정 공간 범위 내의 3D 타일 데이터를 설명하고, 인덱스 파일(.json)은 타일 데이터의 트리 구조에 대한 설명을 담고 있습니다(설명 정보는 .s3mb 파일에도 동기적으로 저장됩니다). 설명 파일(.scp)은 장면 내 모든 타일의 기본 정보를 설명합니다.

I3s 데이터

i3s는 ESRI가 OGC에 제안한 3차원 오픈소스 GIS 데이터 표준으로, i3s는 명세이며, i3s 명세의 구현체는 slpk 파일입니다. slpk 파일은 단일 파일로, zip으로 압축된 패키지(압축 형식: '저장 전용')입니다. slpk는 '저장 전용' zip 파일에 slpk(SceneLayer Package)라는 접미사가 붙는 압축 방식입니다. slpk JSON 파일과 바이너리 파일은 gzip으로 압축됩니다.

텍스처 재질을 나타내는 png 및 jpg 파일은 압축되지 않습니다. slpk는 주로 ArcGIS Pro에서 생성되며, 도구 상자에서 slpk를 검색하면 3D 레이어를 slpk 형식으로 패키징하는 다양한 도구를 찾을 수 있습니다.

Bentley의 ContextCapture와 Skyline의 PhotoMesh도 slpk를 지원합니다.

지오데이터베이스에 저장된 다면체 3D 데이터는 slpk 형식으로 패키징할 수 있으며, 이는 3D 모델 slpk에 속합니다.

ArcGIS Pro 2.5는 rvt 파일을 3D 레이어에 직접 드래그 앤 드롭하여 표시할 수 있으며, 해당 파일을 slpk 형식으로 직접 패키징합니다.

IoT 데이터

사물인터넷(IoT)은 모니터링, 연결, 상호작용이 필요한 모든 사물이나 프로세스를 다양한 정보 센서(RFID, GPS, 적외선 센서, 레이저 스캐너 등)를 통해 실시간으로 수집하는 것을 의미합니다. 이러한 센서와 기술은 소리, 빛, 열, 전기, 역학, 화학, 생물학, 위치 정보 등 다양한 정보를 수집하고, 다양한 네트워크 연결을 통해 접근 가능하게 합니다. IoT는 이러한 연결을 통해 사물 간, 사물과 사람 간의 보편적인 연결을 실현하고, 사물과 프로세스의 지능적인 인식, 식별 및 관리를 가능하게 합니다. IoT는 인터넷, 기존 통신망 등을 기반으로 하는 정보 매체로서, 독립적으로 주소 지정이 가능한 모든 일반적인 물리적 사물들이 상호 연결된 네트워크를 형성할 수 있도록 합니다.