Tin tức ngành

Tóm tắt

Khi một mô hình BIM mất 30 giây để tải trong trình duyệt — hoặc bị giật ở tốc độ 12 khung hình/giây trên một máy tính xách tay cấu hình tốt — thì hình học hiếm khi là nguyên nhân. Nút thắt cổ chai thực sự hầu như luôn là vật liệu và kết cấu. Một dự án bệnh viện điển hình được tạo bằng Autodesk Revit có thể chứa hơn 8.000 đối tượng vật liệu và hơn 2.500 tệp kết cấu, nhiều trong số đó bị trùng lặp, quá khổ hoặc không bao giờ hiển thị từ góc nhìn hiện tại của người dùng. Các bộ chuyển đổi 3D thông thường chuyển thẳng sự cồng kềnh này đến GPU, nơi nó biểu hiện dưới dạng bão hòa lệnh vẽ, cạn kiệt bộ nhớ kết cấu và chi phí chuyển đổi shader.

Công ty TNHH Chuyên gia 3D đã thiết kế một quy trình tối ưu hóa vật liệu và kết cấu một cách có hệ thống, giải quyết được nút thắt cổ chai này ở mọi giai đoạn — từ việc nhóm vật liệu dựa trên hàm băm đến mã hóa kết cấu Basis Universal, đóng gói atlas, nén kênh PBR và các cấp độ phân giải thích ứng. Đây không phải là các bộ lọc xử lý hậu kỳ được áp dụng sau khi chuyển đổi; chúng được tích hợp vào quy trình. giảm trọng lượng bản thân động cơ, xử lý dữ liệu trung gian trước khi bất kỳ tệp .opt nào được ghi hoặc bất kỳ mô hình nào được hiển thị.

Bài viết này phân tích chi tiết 12 kỹ thuật cụ thể mà 3D Expert áp dụng để hợp nhất vật liệu và nén kết cấu, liên kết từng kỹ thuật với sản phẩm cung cấp chúng, và giải thích lý do tại sao sự kết hợp này lại quan trọng đối với cả ứng dụng BIM trên web và máy tính để bàn.

Tóm tắt

Một mô hình Revit điển hình cho một tòa nhà thương mại cao tầng trung bình chứa từ 50.000 đến 200.000 thành phần riêng lẻ. Trong số đó, một tỷ lệ đáng kể — thường là 60% trở lên — là các bản sao hình học: 400 cánh cửa giống hệt nhau, 1.200 bản sao của cùng một loại cửa sổ, hàng nghìn cấu kiện thép kết cấu có cùng mặt cắt ngang. Các công cụ chuyển đổi truyền thống lưu trữ dữ liệu lưới đầy đủ của mỗi bản sao một cách độc lập, làm tăng kích thước tệp và làm quá tải GPU với các lệnh vẽ dư thừa. Kết quả: các mô hình tải chậm, hiển thị ở tốc độ 15 khung hình/giây và gây lỗi trình duyệt trên thiết bị di động.

Công ty TNHH Chuyên gia 3D đã thiết kế một quy trình xử lý thể hiện thành phần nhằm giải quyết vấn đề này ở mọi giai đoạn của quy trình làm nhẹ mô hình 3D/BIM. Hình học được phân tích và loại bỏ các bản sao trùng lặp trong quá trình làm nhẹ, được sắp xếp lại thành các cặp nguyên mẫu-thể hiện và được hiển thị trên GPU bằng cách sử dụng tính năng thể hiện phần cứng — một lệnh vẽ duy nhất cho mỗi nhóm thành phần thay vì một lệnh cho mỗi phần tử. Quy trình này bao trùm toàn bộ hệ sinh thái sản phẩm: Plugin 3D/BIM trích xuất hình học gốc với siêu dữ liệu thể hiện họ được giữ nguyên, Trình tạo tệp Opt thực hiện việc tạo dấu vân tay và sắp xếp lại dữ liệu, và Rapid3D Loader cho Three.js hiển thị các lưới thể hiện thông qua API thể hiện WebGL của trình duyệt.

Bài viết này theo dõi đường ống khởi tạo Từ đầu đến cuối — từ các thuật toán nhận dạng hình học đến việc giảm số lượng lệnh vẽ trên GPU — và ánh xạ từng khả năng đến sản phẩm 3D Expert cung cấp khả năng đó.

Các mô hình BIM cấp công nghiệp thường chứa từ 2 đến 15 triệu tam giác sau khi xuất từ ​​các nền tảng CAD. Khối lượng dữ liệu này làm quá tải trình duyệt web, làm cạn kiệt bộ nhớ GPU và khiến tốc độ khung hình giảm xuống dưới 30 FPS — khiến việc trực quan hóa BIM tương tác trên web dường như là bất khả thi. Thách thức không chỉ là giảm số lượng tam giác, mà còn phải làm được điều đó mà không làm giảm độ chính xác kỹ thuật, yếu tố làm cho mô hình BIM không chỉ đơn thuần là một lưới 3D.

Công ty TNHH Chuyên gia 3D đã phát triển một phương pháp giảm dung lượng mô hình hai hướng để giải quyết trực tiếp vấn đề này: giảm lưới tự động bảo toàn hình học dựa trên thuật toán Số liệu Sai số Bậc hai (QEM) được cải tiến, và loại bỏ dữ liệu dư thừa toàn diện giúp loại bỏ các lỗi còn sót lại từ quy trình xuất CAD. Kết hợp lại, các kỹ thuật này giảm dung lượng dữ liệu mô hình từ 70-85% trong khi vẫn duy trì độ chính xác về kích thước, tính toàn vẹn của cấu trúc phân cấp và sự tương ứng giữa các thành phần và thuộc tính.

Bài viết này sẽ liên kết từng kỹ thuật với sản phẩm 3D Expert tương ứng. Cho dù bạn đang xây dựng nền tảng BIM dựa trên web với Rapid3D Loader, cung cấp khả năng xem trên máy tính để bàn thông qua 3D Model & Data Asst, hay tạo các tệp .opt với... Trình tạo tập tin tùy chọnBạn sẽ hiểu chính xác việc giảm độ phân giải và loại bỏ dữ liệu dư thừa phù hợp ở đâu trong quy trình — và tại sao việc bảo toàn độ chính xác lại là yếu tố khác biệt giữa một trình xem 3D đồ chơi và một ứng dụng BIM cấp độ sản xuất.

Mục tiêu của việc giảm dung lượng mô hình BIM thoạt nhìn có vẻ đơn giản: cho phép tải nhanh và hiển thị mượt mà các mô hình kỹ thuật trên trình duyệt web trong khi vẫn bảo toàn tối đa độ chính xác hình học, cấu trúc phân cấp, khả năng quản lý thành phần và toàn bộ dữ liệu thuộc tính chuyên nghiệp. Trên thực tế, điều này có nghĩa là chuyển đổi một tệp Revit, Bentley hoặc Navisworks có dung lượng nhiều gigabyte thành một tệp mà trình duyệt có thể tải xuống, giải nén và hiển thị ở tốc độ 60 khung hình mỗi giây — mà không làm mất bất kỳ mối quan hệ cấu trúc hoặc trường thuộc tính nào.

Đây là bài viết đầu tiên trong loạt bài kỹ thuật về Giảm dung lượng mô hình BIM của chúng tôi. Chúng ta bắt đầu từ nền tảng: nén hình học. Cụ thể, đó là Google Draco — thư viện nén hình học 3D mã nguồn mở mà 3D Expert Co.,Ltd. đã tích hợp sâu vào quy trình giảm dung lượng GLZIP của mình. Nén Draco phục vụ hai mục đích: giảm dung lượng dữ liệu phải truyền từ máy chủ đến bộ nhớ cache của trình duyệt, và giảm mức sử dụng bộ nhớ và VRAM trong quá trình hiển thị thời gian thực. Đối với các ứng dụng BIM mà một mô hình nhà máy duy nhất có thể vượt quá 10 GB, đây không phải là một sự tối ưu hóa — mà là một điều kiện tiên quyết.

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ phân tích 16 khả năng kỹ thuật thuộc 5 lĩnh vực kỹ thuật giúp Draco trở nên hiệu quả cho BIM quy mô công nghiệp. Mỗi khả năng được liên kết với sản phẩm 3D Expert cụ thể cung cấp nó, để bạn hiểu không chỉ công nghệ đó làm gì mà còn cả vị trí của nó trong bộ công cụ của mình.

[Lời giới thiệu về Trí tuệ mới] Sau khi thúc đẩy sự phát triển của lĩnh vực thiết kế nghệ thuật và biên tập văn bản, Trí tuệ nhân tạo (AI) cũng đã thổi luồng sinh khí mới vào quy hoạch đô thị và giám sát thời gian thực các hoạt động đô thị.

BIM (Building Information Modeling), tức là Mô hình Thông tin Xây dựng. Nó dựa trên các mô hình 3D kỹ thuật số thông minh, có thể cung cấp cho các chuyên gia kiến ​​trúc, kỹ thuật và xây dựng (AEC, Kiến trúc, Kỹ thuật & Xây dựng) những hiểu biết và công cụ để lập kế hoạch, thiết kế, xây dựng và quản lý các công trình và cơ sở hạ tầng hiệu quả hơn.

Việc sử dụng BIM đang dần tăng lên tại thị trường Nhật Bản. Do hầu hết các dự án xây dựng ở Nhật Bản đều do khu vực tư nhân dẫn đầu, Nhật Bản sẽ cần hỗ trợ các chủ đầu tư và nhà đầu tư khám phá những lợi ích của BIM.

Được thành lập vào năm 1946, Công ty Đường sắt Điện Tokyo Kyukyu (Tokyu) là một trong những công ty xây dựng lớn nhất Nhật Bản, chuyên về các dự án xây dựng cơ sở hạ tầng quy mô lớn và các dự án xây dựng thương mại quy mô lớn.

Ông lớn trong lĩnh vực phần mềm CAD, Autodesk, cũng đang thâm nhập thị trường trí tuệ nhân tạo tạo sinh. Tính đến thời điểm viết bài, cổ phiếu của Autodesk (US:ADSK) đã tăng hơn 20% so với năm 2024, đạt mức 293,32 đô la mỗi cổ phiếu, với tổng vốn hóa thị trường là 63,064 tỷ đô la.